“Modelado Global aplicado a series temporales geofísicas”
Dr. Sylvain Mangiarotti (CESBIO-IRD)
En el caso de problemas que implican variables vinculadas a problemas geofísicos, el análisis de series temporales uni- o multivariadas, provee información crucial para describir, comprender y predecir, por ejemplo, la variabilidad climática. El descubrimiento e implementación de algunos métodos para extraer información útil a partir de series temporales ha revitalizado este campo de estudio. La técnica de modelado global desarrollada en CESBIO viene siendo implementada con éxito para el análisis de algunos problemas de interés para la comunidad científica. La técnica permite extraer un modelo de ecuaciones diferenciales ordinarias polinomiales de baja dimensión a partir de una serie temporal que es ingresada como input del algoritmo. La complementación de esta técnica no lineal con esquemas de asimilación de datos, ha permitido, en el caso de modelos de cultivo de cereales, utilizar estos modelos en un modo de predicción.
*El investigador visita la Argentina en el marco del proyecto MATH-GEO del Programa MathAmSud.